Kann ein Computer Fake News erkennen?
Wir untersuchen, ob sich Desinformation an der Sprache eines Textes erkennen lässt – also an Merkmalen wie Wortwahl, Satzbau und Stil.
Schülerforschungsprojekt · Jugendforschungszentrum Nagold
Fake oder Echt?
Kann ein Computer Fake News erkennen? Und ist Künstliche Intelligenz dabei wirklich besser als Mathematik?
UNGLAUBLICH!!! Dieses eine Geheimnis wollen alle Experten vor dir verschweigen. Schockierend, gefährlich – teile das sofort mit allen!
Solche sprachlichen Auffälligkeiten können Verfahren auswerten. Ein Urteil „Fake“ entsteht daraus noch nicht.
Die Fragestellung
Ist KI besser als Mathematik?
Wir vergleichen klassische statistische Verfahren mit Machine Learning und fragen, wo welche Methode stark ist – und wo sie an Grenzen stößt.
Ein Forschungsprojekt, das Mathematik, Informatik, KI und Medienkompetenz verbindet – experimentell und gesellschaftlich relevant.
So arbeiten wir
Mit Python, Statistik und Machine Learning entwickeln und vergleichen wir verschiedene Verfahren. Eine Cloud-Plattform macht die Ergebnisse sichtbar.
- 1
Texte sammeln
Datensätze mit Texten, die als echt oder gefälscht eingestuft sind.
- 2
Merkmale messen
Sprachliche Eigenschaften der Texte werden in Zahlen übersetzt.
- 3
Verfahren vergleichen
Statistik und Machine Learning entscheiden – jeweils nach eigener Methode.
- 4
Auswerten
Wie oft liegt welches Verfahren richtig, wo irrt es?
- 5
Sichtbar machen
Ergebnisse erscheinen als Diagramme in einem Web-Dashboard.
Probier es aus: Was steckt in einem Text?
Füge einen Text ein und sieh, welche sprachlichen Merkmale sich messen lassen. Die Messung läuft nur in deinem Browser, nichts wird gesendet oder gespeichert.
- Wörter
- 0
- Sätze
- 0
- Ø Wörter pro Satz
- –
- Ø Wortlänge (Zeichen)
- –
- Wortvielfalt
- –
- Großgeschriebene Wörter
- –
- Ausrufezeichen
- 0
- Fragezeichen
- 0
Wichtig: Das sind nur Messwerte, kein Urteil. Ob ein Text echt oder gefälscht ist, kann man daran allein nicht sagen – genau das untersuchen wir im Projekt.
Ergebnisse
Hier vergleichen wir, wie gut die Verfahren Texte richtig einordnen.
Platzhalter · echte Ergebnisse folgen
Stärken
Wird nach der Auswertung ergänzt.
Grenzen
Wird nach der Auswertung ergänzt.
Das Projekt
FakeLab ist ein Schülerforschungsprojekt am Jugendforschungszentrum Nagold.
Mathematik
Statistik als Vergleichsmaßstab.
Informatik & KI
Python und Machine Learning.
Medienkompetenz
Desinformation verstehen und erkennen lernen.